3 moduri în care comercianții cu amănuntul pot folosi analitice pentru a optimiza CX în magazin

Industria de vânzare cu amănuntul din cărămidă și mortar îmbrățișează în sfârșit momentul transformării digitale. După ani de întârziere în adoptarea tehnologică, comercianții cu amănuntul își explorează opțiunile atunci când vine vorba de îmbunătățirea experienței de vânzare cu amănuntul la toate nivelurile.

Această evoluție seismică nu a trecut neobservată de unii dintre cei mai mari giganți digitali din lume. Recent, Mastercard și Verizon Business au anunțat un joint venture pentru a revoluționa plățile pentru cumpărători, schimburile fără contact și personalizarea consumatorilor prin valorificarea tehnologiilor 5G. Parteneriatul promite să aducă o gândire inovatoare retailerilor și să le permită să-și extindă serviciile și soluțiile.

Dar tehnologia 5G este doar vârful aisbergului transformării digitale în retail. O altă componentă puternică deja luată în considerare de mărci este analiza retailului. De fapt, peisajul analizei este în plină expansiune – iar în America de Nord, se așteaptă să depășească venituri de 8 miliarde de dolari până în 2027, potrivit Global Market Insights. Oricum, aproape trei sferturi dintre companiile chestionate de Deloitte admit că nu folosesc „un singur set comun de instrumente și metode în întreaga întreprindere pentru accesarea și analiza datelor”. Acest lucru le împiedică capacitatea de a forma informații bazate pe date, chiar dacă sunt abili în a le colecta.

Care este cauza acestui decalaj flagrant? Există multe. În primul rând, multe mărci nu simt că au resursele necesare pentru a da un sens analizelor pe care le acumulează. În al doilea rând, unii lideri nu au învățat că datele extrase pot debloca idei geniale care pot ajuta cu orice, de la eficiența operațională la obiceiurile consumatorilor.

Un ultim motiv pentru care nu se folosește analiza predictivă în retail se datorează lipsei de majorete și susținători interni. Fără management superior și campioni digitali la nivel de magazin, liderii de echipă nu înțeleg cum să integreze informații despre date pentru a îmbunătăți experiența în magazin – și deseori recurg la modele vechi. La urma urmei, dacă oamenii de deasupra lor nu sunt investiți în analiză, de ce ar trebui să fie?

Veștile bune? Fiecare dintre aceste obstacole în calea îmbunătățirii experienței clienților cu amănuntul prin valorificarea analizei datelor cu amănuntul este departe de a fi de nedepășit. Și dacă sunteți în domeniul comerțului cu amănuntul și sunteți dornic să utilizați datele pe care le adunați deja, aveți opțiuni. Mai jos sunt câteva strategii care vă vor ajuta să oferiți o experiență proaspătă și modernă în magazin, cu ajutorul datelor:

1. Evaluați datele pentru a face lumină asupra obiceiurilor de cumpărare ale consumatorilor
Clienții se comportă adesea în moduri previzibile. De exemplu, ar putea gravita către anumite rafturi, indiferent de ceea ce se află pe ele. Sau ar putea face achiziții ciclic – dar nu neapărat pe un ciclu care ar fi evident pentru tine.

Analiza datelor vă ajută să înțelegeți ce se întâmplă dincolo de procesul de cumpărare-vânzare. Cu cât înțelegeți mai multe despre clienții dvs. (gândiți-vă la dimensiunile coșurilor la tendințele de comandă), cu atât mai bine aveți capacitatea de a estima veniturile. Și puteți colecta adesea datele de care aveți nevoie prin intermediul software-ului punct de service care este deja integrat în procesul dvs. de plată.

2. Utilizați analiza datelor de vânzare cu amănuntul pentru a vă planifica programarea personalului
Este o piață a muncii dificilă pentru comercianți cu amănuntul. Mulți candidați promițători renunță la munca cu normă parțială și cu normă întreagă ca parte a „Marea Demisie” post-pandemică, precum și alți factori. În consecință, capacitatea dvs. de a vă personaliza magazinul este mai critică ca niciodată.

Datele vă pot ajuta să înțelegeți fluxurile de trafic ale clienților pentru a evita atât supraîncărcarea de personal, cât și blocajele. De exemplu, s-ar putea să vă dați seama că ghișeul dvs. de carne este cel mai aglomerat între orele 16:00 și 18:00, luni și joia. Această mică informație vă poate permite să identificați unde să vă puneți oamenii și orele în care ar trebui să lucreze. În plus, contoarele și balizele vă pot furniza informații în timp real despre timpii de așteptare ale clienților și despre traficul pietonal, pentru a vă asigura că membrii echipei dvs. sunt întotdeauna acolo unde este cel mai necesar.

3. Lăsați datele să vă informeze campaniile de cumpărături personalizate
Cumpărătorilor le place să simtă că primesc o experiență de vânzare cu amănuntul unică. Puteți să-i faceți să se simtă unici utilizând analizele pentru a construi călătorii recomandate care par intuitive și individualizate. La Sephora, de exemplu, personalizarea a devenit un element de bază al mărcii. Prin aplicația magazinului de frumusețe, clienții își pot rezerva întâlniri, pot experimenta virtual cu produse și pot primi recomandări personalizate.

Iată concluzia: nu subestima avantajele puternice ale hiperpersonalizării. Există un motiv pentru care procesul a fost asociat cu creșterea vânzărilor în sectorul de retail. În plus, personalizarea experiențelor clienților poate reduce cheltuielile de vânzări și marketing cu până la 20%, poate crește conversațiile cu până la 15% și poate îmbunătăți implicarea lucrătorilor cu aproape o treime, potrivit McKinsey.

Transformarea digitală înflorește în sfera retailului. Analiza retailului poate ajuta companiile să-și extindă eficient relațiile cu clienții și să revitalizeze sentimentul de încredere al consumatorilor. Este nevoie doar de disponibilitatea comercianților cu amănuntul de a învăța cum să folosească mai bine datele care sunt deja la îndemână.

Leave a Comment